一、引言

       隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展，數(shù)據(jù)作為一種核心生產(chǎn)要素，其經(jīng)濟(jì)價(jià)值正逐步顯現(xiàn)并成為企業(yè)的戰(zhàn)略資源。黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)與資本、勞動(dòng)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列，彰顯了數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率和支持經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要性。特別是在國家構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(即“數(shù)據(jù)二十條”)的指引下，明確提出探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表新模式，以數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)為主線，推動(dòng)合規(guī)高效的數(shù)據(jù)流通、交易及使用。不僅開啟了數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)轉(zhuǎn)化的新時(shí)代，也對企業(yè)如何科學(xué)、系統(tǒng)地評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)提出了新的要求。

       與此同時(shí)，2023年財(cái)政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、計(jì)量提出了原則性規(guī)定，標(biāo)志著我國企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的探索邁出了關(guān)鍵的一步。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，企業(yè)不僅能夠提升財(cái)務(wù)透明度，還能通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)化應(yīng)用創(chuàng)造新的收益。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估作為這一過程中的核心環(huán)節(jié)，目前仍面臨理論體系不完善評估技術(shù)不成熟以及應(yīng)用場景復(fù)雜多樣等諸多挑戰(zhàn)。本研究旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的理論基礎(chǔ)、問題現(xiàn)狀及解決路徑，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估理論與實(shí)踐的結(jié)合，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供有益參考。

二、理論基礎(chǔ)

（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念

       數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一種新型經(jīng)濟(jì)資源主要指企業(yè)通過數(shù)據(jù)采集、整理、加工、應(yīng)用等一系列過程形成的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的資源。從會(huì)計(jì)學(xué)視角來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以被定義為企業(yè)控制的、可用貨幣計(jì)量的具有未來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)包括無形性、高重塑性、非排他性和價(jià)值時(shí)變性，反映了其與傳統(tǒng)資產(chǎn)截然不同的本質(zhì)特征。

       數(shù)據(jù)資產(chǎn)的無形性主要體現(xiàn)在其并非以實(shí)物形式存在，而是存儲(chǔ)于云端、服務(wù)器等依附性載體中這種特性為其傳播和交易提供了便利條件。高重塑性反映了數(shù)據(jù)通過加工處理可以被應(yīng)用于不同領(lǐng)域或場景，具備重新利用的潛力。非排他性則意味著同一數(shù)據(jù)集可以同時(shí)服務(wù)于多個(gè)主體，這一特性在數(shù)據(jù)共享和授權(quán)運(yùn)營中尤為重要。而價(jià)值時(shí)變性則使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可能隨著時(shí)間、應(yīng)用場景及市場需求的不同而變化。例如，實(shí)時(shí)性較強(qiáng)的商業(yè)數(shù)據(jù)可能在短期內(nèi)價(jià)值極高，但隨著時(shí)間推移逐漸貶值。

       然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心問題在于多維度價(jià)值的界定。首先，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，數(shù)據(jù)的價(jià)值來源于其對經(jīng)濟(jì)決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化的貢獻(xiàn);其次，在法學(xué)視角上，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的前提。只有在權(quán)屬清晰的前提下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)才能在法律意義上成為企業(yè)可控、可流通的資源。最后，基于技術(shù)視角，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值取決于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、時(shí)效性及其與相關(guān)場景的適配度。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化并不僅僅是資源的積累，更是數(shù)據(jù)有效加工，提煉與精準(zhǔn)應(yīng)用的過程。

（二）數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的理論框架

       數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心環(huán)節(jié)，主要目的是衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表披露、數(shù)據(jù)交易定價(jià)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用提供支持。目前，主流的評估方法包括成本法、收益法和市場法，分別從投入、產(chǎn)出和市場交易的角度對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行量化。

       成本法主要通過追溯數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成過程，將其開發(fā)、獲取、清洗、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的成本加以歸集得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重置成本。這種方法尤其適合對創(chuàng)新型或處于初期應(yīng)用階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行估值。其優(yōu)勢在于邏輯清晰、數(shù)據(jù)獲取相對容易，但對數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)能力缺乏考量。

收益法強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)或數(shù)據(jù)使用者創(chuàng)造的未來收益價(jià)值，通過預(yù)測未來現(xiàn)金流并折現(xiàn)至評估基準(zhǔn)日。該方法適用于成熟的、具有明確應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以較為全面地反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。但缺點(diǎn)在于對未來收益的預(yù)測存在較大不確定性，折現(xiàn)率等模型參數(shù)設(shè)置也容易受到主觀影響。市場法基于已有的市場交易價(jià)格，將目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與類似資產(chǎn)進(jìn)行對比分析得出估值結(jié)論。然而，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場尚未成熟，類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易案例較少，因此，市場法的應(yīng)用受限于數(shù)據(jù)交易市場的活躍程度。

       除了上述傳統(tǒng)方法，近年來針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性的衍生或改進(jìn)型評估方法逐漸受到關(guān)注。例如，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量特征(準(zhǔn)確性、完整性、時(shí)效性)融人評估模型，通過質(zhì)量系數(shù)對評估結(jié)果進(jìn)行修正;在收益法中引人層次分析法(AHP)或熵權(quán)法，改進(jìn)參數(shù)權(quán)重的制定過程，從而提升模型的科學(xué)性。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

       隨著數(shù)據(jù)資源在全球范圍內(nèi)的重要性逐步上升，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界及實(shí)踐界圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估開展了廣泛研究。在歐美發(fā)達(dá)國家，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估較為成熟，尤其是在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)推動(dòng)下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場化程度較高。例如，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）明確了個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)，同時(shí)對企業(yè)數(shù)據(jù)交易行為提出了嚴(yán)格的規(guī)定，有力推動(dòng)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的顯性化。在美國，企業(yè)更傾向于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在市場定價(jià)及資本溢價(jià)上。

       國內(nèi)的研究則更多聚焦在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則適配性方面。例如，2023年財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》為數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表提供了操作框架，而《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》則明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的基本方法和要素。盡管如此，國內(nèi)理論界和實(shí)務(wù)界在實(shí)踐時(shí)仍面臨諸多難題，如數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制不完善、評估技術(shù)不統(tǒng)一、市場交易案例稀缺等問題。

三、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的現(xiàn)狀與問題

（一）現(xiàn)狀概述

1.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的初步探索

       隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已逐漸成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。然而，在實(shí)際操作層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估工作仍處于初步探索階段。從企業(yè)管理和市場實(shí)踐看，越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并嘗試將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可計(jì)量的資產(chǎn)。尤其是在政策支持下，一些企業(yè)已開始將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為新型資源加以利用，希望通過評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值來實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化管理和公開化交易。

       當(dāng)前，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的探索主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是內(nèi)部實(shí)踐，企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資源的采集、管理、應(yīng)用體系，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可用的生產(chǎn)要素，并通過內(nèi)部建模評估數(shù)據(jù)資源對業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值;二是外部交易，部分企業(yè)試圖通過數(shù)據(jù)交易市場，將數(shù)據(jù)資源評估后掛牌，嘗試實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的資本化流通。盡管如此，由于評估體系尚未成熟，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐中依然面臨諸多挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)的權(quán)屬不清、資產(chǎn)性質(zhì)難以界定以及評估路徑模糊等問題。

2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點(diǎn)情況

       我國近年來在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方面取得了初步進(jìn)展，尤其是在政策與制度層面。2023年財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》首次明確了數(shù)據(jù)資源的會(huì)計(jì)處理路徑，并提出了數(shù)據(jù)資源可作為無形資產(chǎn)或存貨人表的原則。這一政策為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估和人表提供了理論框架，標(biāo)志著我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)入重視規(guī)范性階段。

       同時(shí)，一些地方性數(shù)據(jù)交易所和領(lǐng)先企業(yè)已開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點(diǎn)工作。例如，上海數(shù)據(jù)交易所圍繞“數(shù)據(jù)二十條”中的政策精神，組織了一批企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)人表模擬研究，通過真實(shí)曼務(wù)數(shù)據(jù)探素?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)、計(jì)量和披露的操作實(shí)踐。這些試點(diǎn)工作不僅為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提供了可參考的行業(yè)  規(guī)范，也為探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化流通路徑奠定了基礎(chǔ)。

       盡管試點(diǎn)工作取得了積極進(jìn)展，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的廣泛推廣仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)問題，包括如何提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)效率、優(yōu)化評估方法以及建立信息披露的標(biāo)準(zhǔn)化體系等。這些問題不僅反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的復(fù)雜性，也提示當(dāng)前試點(diǎn)工作需要進(jìn)一步完善理論體系和實(shí)務(wù)操作。

（二）企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的主要問題

1.數(shù)據(jù)確權(quán)難:權(quán)屬與法律邊界模糊

       在企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估中，數(shù)據(jù)確權(quán)是基礎(chǔ)性問題，也是最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)之一。數(shù)據(jù)確權(quán)涉及界定數(shù)據(jù)資源的所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)，這是確保數(shù)據(jù)能夠合法人表、流通和交易的前提。然而，由于數(shù)據(jù)生成和使用的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬常處于模糊地帶，在多方利益相關(guān)的情況下該問題更為復(fù)雜。

       首先，數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性增加了確權(quán)難度。例如，企業(yè)可以通過自主采集、購買或授權(quán)使用公共效據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對于自主采集的數(shù)據(jù)，企業(yè)通常認(rèn)為其具有絕對控制權(quán)，但事實(shí)上，這些數(shù)據(jù)可能包含第三方提供的數(shù)據(jù)片段，或涉及個(gè)人隱私信息，無法完全歸屬企業(yè);對于購買或授權(quán)使用的數(shù)據(jù)，其權(quán)屬往往受限于法律合同條款，如使用范圍期限以及二次開發(fā)的限制。

其次，數(shù)據(jù)確權(quán)難還涉及公共數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的法律邊界。在中國當(dāng)前法律框架下，公共數(shù)據(jù)的所有權(quán)通常歸屬公共機(jī)構(gòu)，對于授權(quán)范圍之外的使用，企業(yè)可能面臨侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn);而個(gè)人數(shù)據(jù)在《個(gè)人信息保護(hù)法》下受到嚴(yán)格保護(hù)，未經(jīng)明確授權(quán)，企業(yè)不得進(jìn)行加工或商業(yè)化應(yīng)用，這進(jìn)一步限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑。

       最后，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)確權(quán)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)也導(dǎo)致企業(yè)確權(quán)工作缺乏一致性和公信力。不同地區(qū)、行業(yè)可能對數(shù)據(jù)權(quán)屬有不同的理解，因此企業(yè)在跨行業(yè)或路區(qū)域評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，確權(quán)問題尤為突出總的來說，數(shù)據(jù)確權(quán)的復(fù)雜性不僅影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合法性，也直接決定了評估工作能否順利開展。

2.評估方法局限:成本歸集困難、收益估計(jì)不準(zhǔn)確

       數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估方法通常包括成本法、收益法和市場法，但實(shí)際應(yīng)用中，這些方法均存在顯著局限。其中，成本法由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，成本歸集常面臨技術(shù)性困難:收益法則對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來收益預(yù)測不準(zhǔn)確且有高度不確定性;市場法因交易市場不成熟，實(shí)際應(yīng)用場景有限。

       成本法的主要問題在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成過程復(fù)雜且存在需要跨部門收集與使用的狀況。數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、標(biāo)注、存鍺等環(huán)節(jié)的成本歸集通常分散于不同業(yè)務(wù)部門，企業(yè)難以準(zhǔn)確梳理相關(guān)發(fā)本。此外，數(shù)據(jù)的加工過程常涉及共享資源(如企業(yè)服務(wù)器、算法模型等)，如何合理分?jǐn)偝杀疽踩狈σ?guī)范性的處理標(biāo)準(zhǔn)。例如，在人工智能模型訓(xùn)練過程中使用的大量數(shù)據(jù)，其成本難以與其他業(yè)務(wù)成本區(qū)分。

       收益法評估常被認(rèn)為是衡景數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)佰的核心方法，但在實(shí)踐中，其可靠性受到多個(gè)因素干抗。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益場景具有多樣性，未來收益流通常難以預(yù)測，例如某類數(shù)據(jù)可能在一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生高價(jià)值，但隨著市場需求變化或政策調(diào)整，其收益可能迅速下降。同時(shí)，收養(yǎng)法需要選擇適當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率、預(yù)測期和估算模型，這些參數(shù)的主觀性和不確定性可能顯著影響評估結(jié)果的雅確性。

       市場法的局限性則更多體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場的不成熟。由于市場價(jià)格和類似案例缺乏透明性，企業(yè)在采用市場法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估時(shí)往往難以找到可比數(shù)據(jù)交易價(jià)格。

       此外，部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)具有高度定制性，其市場交易價(jià)格通常無法作為通用數(shù)據(jù)的參考標(biāo)準(zhǔn)。因此，市場法在實(shí)踐中應(yīng)用的廣泛性受到限制。

3.信息披露不足:披露規(guī)范與機(jī)制尚未完善

       數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的另一個(gè)重要問題是信息披露的不充分，這不僅影響評估結(jié)果的透明性，也對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的社會(huì)認(rèn)知和投資者信任構(gòu)成阻礙。當(dāng)前，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露方面缺乏統(tǒng)一規(guī)范:一方面，不同企業(yè)對披露的內(nèi)容選擇標(biāo)準(zhǔn)、深度和顆粒度有著顯著差異。例如，有些企業(yè)僅披露總體數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模及類型，而未詳細(xì)說明數(shù)據(jù)的來源，權(quán)屬狀況以及具體使用場景，這使得相關(guān)信息理以滿足外部分析者需求;另一方面，披露形式和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也未標(biāo)準(zhǔn)化。例如，部分企業(yè)的披露內(nèi)容采用文字描述，缺乏可視化數(shù)據(jù)或量化指標(biāo)，使得信息對比性和有效性大打折扣。

       此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露往往面臨如何平衡商業(yè)機(jī)密保護(hù)與披露完整性之間的矛盾。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能涉及企業(yè)的核心競爭密源，大規(guī)模披露可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)或商業(yè)競爭問題;但披露不完整又影響評估的公信力和外部使用者的理解。因此，企業(yè)在信總技露中缺乏明確的保護(hù)邊界。

       最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露還缺乏強(qiáng)制性要求雖然·企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》對部分披露內(nèi)容提供了某礎(chǔ)指導(dǎo)，但未建立具體的強(qiáng)制披露機(jī)制，也未要求企業(yè)定期披露動(dòng)態(tài)更新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息。這使得企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的透明度不足同時(shí)阻礙了市場對這一新型資產(chǎn)類別的認(rèn)知深化。

4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量挑戰(zhàn):時(shí)效性影響價(jià)值判斷

       數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值通常具有時(shí)效性，實(shí)時(shí)價(jià)值較高的資產(chǎn)可能隨時(shí)間推移迅速貶損，這種價(jià)值時(shí)變性直接彩響了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量結(jié)果。

       首先，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時(shí)效性特征對其使用年限的定義帶來困難。例如，實(shí)時(shí)市場數(shù)據(jù)在交易過程中具有極高價(jià)值，但超過特定時(shí)間后，其效用可能完全喪失，這種“短壽命資產(chǎn)”如何確定價(jià)值以及計(jì)最推銷方式尚無行業(yè)共識(shí)。使用年限與攤銷方法的不合理選擇會(huì)導(dǎo)致評估結(jié)果無法真實(shí)反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。

       其次，數(shù)據(jù)時(shí)效性還使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)管理和計(jì)量工作復(fù)雜化。企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能定期更新或重新整合，不同階段的價(jià)值可能顯著不同。例如，某一數(shù)據(jù)集在初次發(fā)布時(shí)可能具有高市場需求，但在后續(xù)階段因數(shù)據(jù)樣本陳舊，用戶需求下降，其價(jià)值會(huì)快速削減。這對資產(chǎn)定期復(fù)核提出了較高要求。最后，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值受外部因素影響品蔣(如政策交化、市場需求波動(dòng)等)，這進(jìn)一步增加了計(jì)量工作的不確定性。傳統(tǒng)的固定攤銷方法難以適應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的動(dòng)態(tài)變化，這對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的準(zhǔn)確性和效率提出了挑戰(zhàn)。

5.市場交易與估值體系不成然：缺乏參考價(jià)格與標(biāo)準(zhǔn)

       目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場尚處于早期發(fā)展階段，市場機(jī)制和估值體系的不成熟對評估工作帶來重大阻礙。

       一方面，交易市場缺乏統(tǒng)一的價(jià)格基準(zhǔn)和交易規(guī)范。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價(jià)格通常是不透明的，企業(yè)在進(jìn)行交易時(shí)往往通過談判確定價(jià)格，而非參考公開市場標(biāo)準(zhǔn)。這種價(jià)格不確定性使得市場法評估在應(yīng)用時(shí)缺乏可靠性。此外，同類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易案例較少，企業(yè)難以獲得足夠的參考信息，這進(jìn)一步限制了市場法的使用。

       另一方面，數(shù)據(jù)交易市場活躍度不足也成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的瓶頸。目前，國內(nèi)多數(shù)數(shù)據(jù)交易所主要功能集中在數(shù)據(jù)登記與掛牌，真正完成交易的案例較少，數(shù)據(jù)流通規(guī)模有限。這使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際市場價(jià)值難以被充分發(fā)現(xiàn)或釋放。

       最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系尚未標(biāo)準(zhǔn)化。雖然《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》中對成本法、收益法和市場法提供了理論框架，但具體應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)尚未成熟例如，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、使用場景和時(shí)效性等衡量指標(biāo)缺乏統(tǒng)一性，這直接影響了評估結(jié)果的比較性和一致性。交易市場的不成然與估值體系的不完善共同限制了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的廣泛應(yīng)用與市場化流通。

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的對策建議

(一)推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制建立

       一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)分類分級確權(quán)。數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)來源復(fù)雜且權(quán)屬存在模期地帶，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級確權(quán)有助于厘清不同數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系。從實(shí)踐來看，可按照數(shù)據(jù)的來源(公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù))、用途(內(nèi)部使用或市場交易)以及加工狀態(tài)(原始數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、可交易數(shù)據(jù))進(jìn)行明確分類，并建立分級授權(quán)與確權(quán)流程。例如，對于公共數(shù)據(jù)，應(yīng)由政府部門制定數(shù)據(jù)開放與授權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)，確保授權(quán)使用的合法性。對于企業(yè)數(shù)據(jù)，則可明確企業(yè)對自有數(shù)據(jù)的加工權(quán)與收益權(quán)。分類分級的確權(quán)模式，尤其是在公共數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)之間，能夠有效解決權(quán)屬不清、責(zé)任不明的問題，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提供法律與規(guī)范依據(jù)。

       二是完善“三權(quán)分置”框架，明確權(quán)屬責(zé)任。數(shù)據(jù)權(quán)屬的“三權(quán)分置”框架，即數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、加工使用權(quán)和產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的分離，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)管理模式的重要?jiǎng)?chuàng)新。然而，這一框架在實(shí)踐中尚未完全落實(shí)。政府和企業(yè)需要構(gòu)建更加精細(xì)化的確權(quán)制度，例如明確數(shù)據(jù)資源加工的邊界，確保使用權(quán)者在合法范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)，而不侵犯持有方的基本權(quán)益。此外，對于涉及跨機(jī)構(gòu)或多方共享的數(shù)據(jù)，需通過合同形式進(jìn)一步細(xì)化權(quán)利邊界及責(zé)任劃分，確保在數(shù)據(jù)交易和評估中能夠追溯源頭權(quán)屬并確定各方的經(jīng)濟(jì)利益分配。

(二)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法

       一是成本法與收益法結(jié)合，明確成本歸集標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，單一的成本法或收益法在評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)存在不足，建議結(jié)合兩種方法進(jìn)行綜合評估。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本歸集問題，可制訂標(biāo)準(zhǔn)化流程，例如通過明確數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等環(huán)節(jié)的成本分?jǐn)傄?guī)則，確保評估時(shí)成本歸集的完整性與一致性。同時(shí)，考慮收益法時(shí)，可引入與數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景相關(guān)的動(dòng)態(tài)收益預(yù)測模型，關(guān)注數(shù)據(jù)對企業(yè)未來商業(yè)價(jià)值的貢獻(xiàn)。通過整合成本法和收益法，既能反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成成本，也能量化其潛在經(jīng)濟(jì)收益。

       二是引入動(dòng)態(tài)評估模型，適應(yīng)時(shí)效性變化。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值具有顯著的時(shí)效性特點(diǎn)，例如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在短時(shí)間內(nèi)價(jià)值較高，但隨著時(shí)間推移，其經(jīng)濟(jì)作用可能大幅降低。針對這一問題，可引人動(dòng)態(tài)評估模型，將數(shù)據(jù)的時(shí)效性融人價(jià)值計(jì)算中。例如，將數(shù)據(jù)使用頻率、應(yīng)用深度以及市場需求等變量作為動(dòng)態(tài)參數(shù)加入評估過程。同時(shí)，建立定期復(fù)核機(jī)制，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)的賬面價(jià)值，以適應(yīng)數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)效性變化。

(三)強(qiáng)化信息披露規(guī)范

       一是推動(dòng)企業(yè)披露模板標(biāo)準(zhǔn)化。當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露缺乏統(tǒng)一模板，這容易導(dǎo)致信息不透明難以比較。建議監(jiān)管機(jī)構(gòu)出臺(tái)統(tǒng)一的披露框架，要求企業(yè)在披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)涵蓋數(shù)據(jù)的來源、權(quán)屬、加工過程、成本構(gòu)成及收益預(yù)期等關(guān)鍵信息。在披露形式上，可采用定量數(shù)據(jù)與定性分析結(jié)合的方式，既提供關(guān)鍵指標(biāo)，如數(shù)據(jù)量、應(yīng)用場景、市場價(jià)值等，也提供文字說明，以補(bǔ)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值的詳細(xì)路徑。

       二是制定披露機(jī)制，包括日常披露與周期披露除了披露模板，明確披露機(jī)制也至關(guān)重要。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估，建議引人“日常披露+周期披露”的雙軌制。一方面，企業(yè)在重大數(shù)據(jù)交易或資產(chǎn)變化時(shí)應(yīng)實(shí)時(shí)披露相關(guān)信息;另一方面，在年度財(cái)報(bào)中需對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的總體規(guī)模、質(zhì)押情況、攤銷進(jìn)度市場價(jià)值等進(jìn)行集中披露。這種機(jī)制將增強(qiáng)披露的系統(tǒng)性和規(guī)范性，有助于提高投資者或市場參與者對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知。

(四)提升市場化交易環(huán)境

       一是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)格基準(zhǔn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場的成熟與否直接影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價(jià)值評估。目前，由于缺乏統(tǒng)一的價(jià)格基準(zhǔn)，數(shù)據(jù)交易市場活躍度較低。建議監(jiān)管部門和數(shù)據(jù)交易所通過匯總典型數(shù)據(jù)交易案例，逐步建立參考交易價(jià)格體系同時(shí)，可引人第三方機(jī)構(gòu)對主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類型進(jìn)行估值，形成固定時(shí)間范圍內(nèi)可供參考的市場基準(zhǔn)價(jià)格，為數(shù)據(jù)交易提供價(jià)值參照。

       二是推動(dòng)數(shù)據(jù)交易所功能完善，活躍市場流通現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易所更多是數(shù)據(jù)資源的登記與展示平臺(tái)實(shí)際交易量有限。建議進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)交易所的功能，例如引人智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)需求方與供給方的精準(zhǔn)匹配。同時(shí)，激活場內(nèi)交易機(jī)制，通過完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估、定價(jià)、清算及監(jiān)管體系，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的透明度和效率。完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場將推動(dòng)評估方法的實(shí)際應(yīng)用，也將為數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造更廣泛的市場化流通途徑。

(五)技術(shù)與政策支持

       一是運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、不可篡改和可追溯等特點(diǎn)，可用于提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的透明度和安全性。例如，在數(shù)據(jù)確權(quán)與交易中，可基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期記錄，包括數(shù)據(jù)的采集、加工、交易、使用等環(huán)節(jié)。在評估過程中，依托區(qū)塊鏈存儲(chǔ)的歷史記錄，可以快速驗(yàn)證數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬、應(yīng)用情況和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，確保評估結(jié)果可信可靠。         二是政策支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)評估的法律法規(guī)建設(shè)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的完善離不開政策法規(guī)的支持。建議國家進(jìn)一步完善相關(guān)法律法規(guī)框架，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估及人表提供法律保障。例如，出臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量與確認(rèn)規(guī)則、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易稅收優(yōu)惠政策，以及激勵(lì)企業(yè)合理披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體措施，同時(shí)逐步推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化的法治化進(jìn)程。

五、結(jié)論

       本研究系統(tǒng)分析了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的現(xiàn)狀與主要挑戰(zhàn)，提出了推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)機(jī)制、優(yōu)化評估方法、完善信息披露機(jī)制、提升市場交易環(huán)境以及技術(shù)與政策支持的綜合性解決方案。特別是在技術(shù)賦能方面，引人區(qū)塊鏈技術(shù)用于數(shù)據(jù)確權(quán)與價(jià)值追溯，開發(fā)智能化評估模型用于動(dòng)態(tài)價(jià)值計(jì)量，將成為未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估工作的重要方向?？傊?，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估體系的完善不僅有助于解決企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的瓶頸問題，還能為數(shù)據(jù)要素市場的繁榮提供政策與理論支撐，也將為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略發(fā)展提供重要借鑒。通過提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的科學(xué)性與規(guī)范性，結(jié)合未來智能化、新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放更大的經(jīng)濟(jì)潛力，并為國際數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則的制定與實(shí)踐奠定基礎(chǔ)。

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